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质量管理分析详解-8D等七大品质手法.ppt
文档介绍:
质量管理分析详解-8D等七大手法
2019-10-17
1
课程大纲:
第一章常用统计分析方法概述
第二章数据与图表
第三章检查表
第四章柏拉图
第五章因果图
第六章散布图
第七章分层法
第八章直方图
第九章控制图
2019-10-17
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第一章常用统计分析方法概述
前言
统计质量控制是质量控制的基本方法,是全面质量管理的基本手段。获得有效的质量数据之后,就可以利用各种统计分析方法对质量数据进行统计处理,从中提取出有价值的信息。
管理循环
目前企业界,必须将管理、改善、统计方法三者统一起来,三者相互连贯运用,才能在整体上发挥效果。
从质量管理体系标准谈统计技术:
在ISO 9001:2000中:
8.1 总则
组织应策划和实施所需的监控、测量、分析和持续改进过程以:
a) 确定产品的符合性;
b) 确保质量管理体系的符合性;
c) 实施质量管理体系有效性的改进。
这应包括对适用方法的需求和用途予以确定,包括统计技术。
2019-10-17
3
在QS9000标准中:
4.20 统计技术
4.20.1 确定需求
对确定、控制和验证过程能力以及产品特性所需的统计技术,供方应明确其需求。
4.20.2 程序
供方应建立并保持形成文件的程序,以实施4.20.1中确定的统计技术,并控制其应用。
4.20.3 统计工具的选择
在质量先期策划中要确定每一过程适用的统计工具,并必须包括在控制计划中。
4.20.4 基础统计概念知识
必要时,整个供方组织要了解统计技术的基本概念,如变差、控制(稳定性)、能力和过度调整。
参阅统计过程控制参考手册。
2019-10-17
4
在ISO/TS16949:2002标准中:
8.1 总则
组织必须策划和实施监控、测量、分析和持续改进过程以:
a) 证明产品的符合性;
b) 确保质量管理体系的符合性;
c)达到质量管理体系的持续改进。
这必须包括统计技术在内的适用方法和应用程度的确定。
8.1.1 统计工具的识别
在先期产品质量策划时必须确定每一个过程适用的统计工具,并包含于控制计划中。
8.1.2 基础统计概念知识
基本的统计概念,例如变异,控制(稳定性),过程能力和过度调整必须在整个组织被了解和使用。
2019-10-17
5






-

检查表
散布图
柏拉图
特性要因图
分层法
直方图
控制图






-

关联图
矩阵图
系统图
亲和图
PDPC法
箭条图
矩阵数据解析法
2019-10-17
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品管七大手法的目的:
根据事实、数据发言——图表(Graph)、检查表(Check List)
并非对所有原因采取措施,而是先从影响较大的2~3項采取措施,即所谓管理重点——柏拉图(Pareto Dragram)。
分析原因与结果的关系,找到问題的原因——因果图(Characteristic Diagram)
展示变量之间的线性关系——散布图(scatter diagram)
识别波动的来源——控制图(Control Chart)
凡事物不能完全单独用平均数来考虑,应了解过程的分布情况——直方图(Histogram)
所有数据不可只考虑平均,须根据数据的来龙去脉,从不同角度进行适当分类,——分层法(Stratification)
2019-10-17
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第二章数据与图表
一、数据
前言
数据= 事实
数据的分类
依特性可分为:
数据
定量数据
计量数据
计数数据
定性数据
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应用数据注意的重点:
收集正确可靠的数据;
避免个人主观的判断;
掌握事实的真相。
整理数据的原则:
采取改善对策前,必须有数据作为依据;
数据使用目的应清楚了解;
立即使用它;
数据的整理与运用,具备的条件应一致;
数据不可造假。
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二、图表
定义
现场的数据,用点、线、面、体来表示大概形势及变动于纸上的图形,称为图表。
图表的种类:
依使用目的分为:
分析用图表(如排列图、控制图)
管理用图表(如年度计划表)
统计用图表(如推移图)
说明用图表(如组织图、制造流程图)
2019-10-17
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